美国国家安全情报传递机制论析

作为世界上情报体系最为发达的国家，美国国家安全情报机制一直以来备受各方关注。九一一事件催生了美国情报体系全面而彻底的改革。经过十多年的努力，美国情报界实现了从机构林立的分散体系到由国家情报总监办公室领导的有机整体的重大转型。从总体机制来看，美国情报界现已形成情报机构一体化与任务一体化的双轮驱动体系，其情报传递网络不仅涵盖领导、协调、执行三个层级间的纵向传送，而且包括不同情报机构之间的横向协调，基本实现了情报整合与信息共享。美国国家情报总监办公室成为名副其实的美国情报界统领，其下设的反恐、反扩散、反情报和网络情报中心构成了美国国家安全情报分类传递机制的四大支柱。通过比较，四大分类传递机制中最为成熟的是反恐中心，其次是反情报与安全中心，再次是网络威胁情报整合中心，最后是反扩散中心。由于各类情报机制自身发展程度的不同，其改革过程中所面临的挑战也不一样。美国国家安全情报传递机制的改革“瓶颈”既有发展不足导致的结构性困境，也有外部安全环境变化带来的挑战。此外，特朗普政府上台后的一系列政策举措使得美国国家安全情报体系的发展方向呈现出新的态势。     

The Dark Sides of Artificial Intelligence: An Integrated AI Governance Framework for Public Administration

ABSTRACT

As government and public administration lag behind the rapid development of AI in their efforts to provide adequate governance, they need respective concepts to keep pace with this dynamic progress. The literature provides few answers to the question of how government and public administration should respond to the great challenges associated with AI and use regulation to prevent harm. This study analyzes AI challenges and former AI regulation approaches. Based on this analysis and regulation theory, an integrated AI governance framework is developed that compiles key aspects of AI governance and provides a guide for the regulatory process of AI and its application. The article concludes with theoretical implications and recommendations for public officers.     

The Scharff technique: training military intelligence officers to elicit information from small cells of sources

ABSTRACT

Studies have demonstrated the efficacy of the Scharff technique for gathering human intelligence, but little is known about how this efficacy might vary among different samples of practitioners. In this training study we examined a sample of military officers (n?=?37). Half was trained in the Scharff technique and compared against officers receiving no Scharff training. All officers received the same case file describing two sources holding information about a terrorist attack. University students (n?=?74) took the role of the semi-cooperative sources. Scharff-trained officers adhered to the training as they (1) aimed to establish the ‘knowing-it-all’ illusion, (2) posed claims as a means of eliciting information, and (3) asked fewer explicit questions. The ‘untrained’ officers asked many explicit questions, questioned the reliability of the provided information, pressured the source, and displayed disappointment with the source's contribution. Scharff-trained officers were perceived as less eager to gather information and left their sources with the impression of having provided comparatively less new information, but collected a similar amount of new information as their untrained colleagues. The present paper both replicates and advances previous work in the field, and marks the Scharff technique as a promising technique for gathering human intelligence.     

论人工智能赋值国家治理:方法、视角与维度

赋值是智能政治学的重要研究课题,赋值研究是智能政治学的重要分析方法。人工智能赋值国家治理,从分析视角来看,表现为人工智能科学、人工智能技术、人工智能形态和人工智能体对国家治理的多重赋值和多源性影响作用。从分析维度来讲,表现为人工智能从赋益、赋义、赋能、赋权、赋则和赋责等多维度影响作用或赋值国家治理,甚至推动国家治理从"人工智能+国家治理"的形式赋值质变为"人机智能治理"的实质赋值。选择"赋值"术语工具、赋值理论和赋值分析方法,以分析研究人工智能影响作用国家治理,将有助于探明人工智能赋值国家治理的理论逻辑、历史逻辑和实践逻辑,从而推动智能政治学以及国家智能治理问题的理论研究和学术创新。     

人工智能技术发展对城乡收入差距的影响

人工智能技术在提高全要素生产率方面发挥积极效果，为经济良性发展打下基础。但人工智能技术在为经济发展提供新动能的同时，也可能对就业结构、收入分配等方面产生负面影响。受户籍制度与优先发展工业等政策因素影响，国内城市劳动力技能水平优于农村，且国内收入差距主要在城乡收入差距上展现。使用人工智能专利申请信息构造衡量地区人工智能技术发展指标，实证研究发现，人工智能技术的快速发展扩大了省级层面的城乡收入差距。因此，在积极推动人工智能技术快速发展的同时也应重视人工智能技术发展带给中低技能劳动者的就业压力，着力解决再就业问题，共享人工智能技术红利，实现人、技术与经济的和谐发展。     

总体国家安全观视域下的算法安全与治理

随着算法的不断演化及其在计算、通信、仿真、数据分析、信息管理、信号处理及指挥控制等领域的不断优化,有关算法所引发的一系列安全问题也开始引起人们的关注。算法安全源自于人工智能相关技术在社会生活各个领域的深度嵌入所带来的安全问题,从国家安全视角来看,算法安全具有逻辑操纵的政治性、行为影响的颠覆性、场域渗透的隐蔽性等显著特点,并且会深度影响国家安全的各个维度。具体而言,算法安全对国家安全的挑战表现在深刻改变国家间权力结构对比、导致隐性算法依赖和逆向算法攻击等方面。近年来,随着算法安全风险逐渐显现,加强算法安全治理已经成为国际社会的共识。在结合算法安全的特点和世界各国有关算法安全的应对举措的基础上,我国可以通过提高算法风险意识、培养算法专业人才、完善算法监督体系等方式来进行有关算法安全的秩序重构,以强化人工智能时代的国家安全治理。     

同事排斥对新入职毕业生工作绩效的影响 ：情绪智力的调节作用

职场排斥不利于高校毕业生的角色适应和绩效提升。本研究基于资源保存理论,从职场排斥现阶段研究较少的同事角度入手,探讨同事排斥、情绪智力对新入职毕业生工作绩效的影响。研究发现:(1)同事排斥负向影响工作绩效(任务绩效、关系绩效);(2)情绪智力正向影响工作绩效(任务绩效、关系绩效);(3)情绪智力负向调节同事排斥与任务绩效的关系,即情绪智力会弱化同事排斥对新入职员工任务绩效的负面效应。     

人工智能时代的司法权嬗变

人工智能时代的司法权面临大数据、云计算、区块链等信息革命成果的重大刺激和影响。中国的司法权理论在人工智能时代亟需建构新的理想图景。在法律适用与事实认定上，人工智能将相关关系的思维方式引入裁判决策，通过大数据库实现“同案同判”，并导致司法权从被动行使到主动出场。在司法的公正价值与效率追求上，人工智能的应用将带来司法成本的锐减、司法效率的指数级提升、司法公正的重新审视以及裁判主体的智能化建构。在司法的制度规制与技术约束上，信息技术的硬约束将代替司法制度的软规范，可以运用区块链技术升级证人保护制度以及尝试建构审前风险评估制度。     

法学视野下的人工器官产品研究

随着生物材料技术、免疫抑制技术、转基因和克隆工程的发展，人工器官正逐渐通过实验研究进入临床应用阶段，为解决器官捐献人不足开辟了新途径。受法律调整的人工器官应当包括人工材料制成的医疗设备和装置、利用干细胞技术培育的人工器官和组织、被敲除与人血不相容的动物DNA片段的动物器官和组织。人工器官与生命伦理密切相关，其造成的损害具有特殊性。警示、召回是人工器官缺陷的主要补救措施。人工器官分配除了应当考虑相对成功率、预期寿命和家庭角色，还应当考虑拟植入候选人的过去服务，以便体现公正原则。     

人工智能时代精准人才管理探析

人才是组织获得长远发展的第一资源。随着人工智能时代的到来,如何运用人工智能技术对人才进行精准化地选、用、育、留、储,是组织探索解决人才管理瓶颈的关键。研究从人工智能时代精准人才管理的挑战与机遇入手,指出基于"合不合"理论以构建智能化精准人才管理系统,并探讨了"AI人才管理专家系统"的具体运用情况,以期为各类组织进行精准人才管理提供帮助。